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(来源:上观新闻)
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随着系统复杂性🎄🙍♂️的增加和基于🇲🇽⬅芯片的架🍚🥉构规模的扩大🚉,传统的🔸⭐晶圆级封装方法正🇳🇿逐渐达😟到其极👨🦳⚖限🍙。如今,构👸建的最佳途👤径竟然是以Cod🧳🥦ex作为入口💃。Artifici📚✂al Anal🈵ysi🦎☝s CEO🤒 Micah H🚢ill🐈🍳-Smith在🚽👩💻测评报🖥告中确认了这组数🧝♂️🚨字,同期还测试👇了Samba🍯🇬🇭Nova(🌈⚪794 t🚩🍲/s)➖、Groq(54🤶9 t/🐬s)、Go👸ogle(🐵125 t/s🇬🇺)等多😯家厂商,🖌Cere🐫bra👩👧🧶s是唯一超过英伟🆓达Bl🇫🇮✂ackwell的🧼🚫方案⌛🚟。
基准测试就在那👩🦲里,我😲鼓励TPU🔙🔈或Tra👦🎅ini🙅💖um使用🚣♀️📲Infe🕌renceM📙🥉AX、M🕖LPerf来展😡示他们所谓惊人的🚣👢推理成本优🍄🇲🇱势,但🇲🇭🤸♂️没人愿意出来🇦🇹🍥展示🙆。将Co🤾♂️🍃WoS扩展🚵到更大😖👴规模可能相对容🇧🇹🏷易—— 黄👾⏏仁勋:🇭🇷▪顺便说一下,🚙🇸🇮我挑了最难的一🐘😄个例子🎂🇵🇳。